Сравнение полученных данных

Можно выделить два типа информации по периодичности: а) с установленным сроком поступления информации (годовая, полугодовая, квартальная, месячная, декадная, пятидневная, ежедневная); б) с нерегламентированным сроком поступления информации (разовая, разовая повторяющаяся, единовременная). Обследования строительных организаций позволяют получить достаточно полное представление об информационной системе соответствующего органа управления.

Однако они были проведены по методике, которая не учитывает вероятностного характера циркуляции информации. Вследствие этого по материалам обследования невозможно определить вероятностные характеристики поступления информационных задач.

Между тем без знания этих характеристик невозможно получить количественное решение проблем, связанных с информационными потоками.

Поэтому были проведены специальные исследования случайной составляющей процесса поступления информации, т. е. информации, не имеющей установленной периодичности.

Под вероятностными характеристиками информационной системы мы понимаем функцию распределения вероятности поступления в день того или иного объема информации, а также параметры этой функции — математическое ожидание, дисперсию и т. п. Проверим гипотезу о том, что поступающая информация, не имеющая установленной периодичности, подчиняется закону распределения Пуассона, т. е. вероятность того, что в любой произвольный день поступит ровно п задач, равна: Известно, что пуассоновский поток обладает свойствами стационарности, ординарности и отсутствием последействия. Подтверждение о входящего потока информационных задач имеет далеко идущие последствия: подкрепляется принятое положение о возможности разложения общего потока на отдельные составляющие, облегчается составление математической модели информационной системы, упрощается математический аппарат и др. Покажем, что она подчиняется закону Пуассона.

Для этого выполним соответствующие расчеты по критерию Пирсона. Аналогичным образом исследуются информационные потоки и по другим трестам и СМУ (ПМК) .